想招AI应用工程师，简历怎么看真假？先对年代，再看成色

一位制造业企业的老总给樊军刚AI发来两份简历。他在二线城市开厂，想招一个AI应用工程师，月薪一万上下；两轮简历收上来，越看越没底，发来把关。

两份简历摆在一起，很有意思。第一份，自称十年以上开发经验，履历密密麻麻，可读到最后，AI的部分薄得像一页广告——名词都在，东西没有。第二份，2026年应届毕业，简历上却写着2年工作经验，要价一万。破绽一句话就问穿了：2026年才毕业，哪来的2年工作经验？追问过去，答：实习也算上了。

先把答案放桌上：看AI应用工程师的简历，先干一件事——对年代。毕业年份、每段经历的起止、每个项目的时间线，三条线摆在一起对一遍，对不齐的，成色就不用看了。记住一句话就行：简历会包装，工作量不会说谎。

为什么先对年代？据脉脉高聘人才智库2026年5月发布的《脉脉2026春招职场洞察报告》，AI应用开发人才的供需比约1.25——简历比岗位多。但简历多，不等于真会的人多；恰恰相反，简历越堆越高，会不会筛，比开多少工资更要紧。

古玩市场的第一课：行家先听故事，再看货

逛过古玩市场的人都知道，那里每件赝品都配着一个完美的故事——祖上传下来的、工地里挖出来的、老宅房梁上取下来的，故事越圆满，越要警惕。行家进场，先学的不是看货，是听故事听出破绽：说是清代的物件，底款却是民国的字体——年代对不上，包浆再亮，也是做旧的。

2026年的AI招聘市场，就是一个古玩市场。简历包装已经是一条成熟的产业链：实习三个月，写成工作两年；培训营里跟着老师做的练习，写成"主导的实战项目"；照着教程复刻的演示，写成"个人独立作品"；再堆满一页技术名词，外行人一翻，件件都像重器。

包装的共性是故事完美，破绽的共性是经不起追问细节。你不需要懂技术，只需要像古玩行家那样，先问年代。

那两份简历放回这个市场里看：第一份，故事很大，成色太薄；第二份，故事完美，年代对不上。倒不是说这两位求职者有多坏——是"货不对版"：按故事定的心理价位，买到的是另一件东西。

不用懂技术，纸面先问三句

具体怎么筛？给那位老总的，就是这三句。纸面初筛，不用懂技术，今天就能吩咐人事照着做。

第一问：年代对得上吗？把毕业年份、经验年限、每个项目的起止时间，三条线对一遍。"2026年毕业、2年经验"这种，一条线就穿帮；更多的是项目时间线对不上——写着"2024年主导AI系统落地"，可2024年人还在学校里。三条线对不齐，后面就不用看了。

第二问：项目是"做过"，还是"上线过"？做过，是跟着教程跑通过一遍；上线过，是有真实的人在天天用。追问三个细节：给谁用？用了多久？出过什么问题？培训营的项目，谁问都答得一样流利；真上过线的项目，才讲得出半夜宕机、数据对不上、客户拍桌子——这些事故和补丁，是编不出来的。

第三问：敢不敢当面讲一个AI干砸了的活？第60篇聊过，会写代码和会带AI是两回事，讲得出翻车细节的，才是真下场干过的。纸面过了这三问，再进面谈——面谈怎么深察，第60篇给过三个信号：看他平时自己用不用AI、听他开口先说什么、问他敢不敢放权让AI碰真活。那一篇管面谈，这一篇管纸面，两道关，别混着用。

怕对年代的简历，自己会淘汰自己

这三问不是要把谁一棍子打死，两头都有出路。

对应届和转行的求职者说一句：转行不是原罪，实习也不丢人——把实习写成实习、把培训项目写成培训项目，照样有老板愿意带。培训班教的是三个月能学会的东西，而三个月能学会的，AI自己就会；真有潜力的人，用第60篇那三个信号照样筛得出来。怕对年代的简历，自己会淘汰自己；真有料的，年代越对越清楚。

对已经招了人的老板说一句：拿这三问回去照一照手上的人，不是秋后算账，是搞清楚该给他派什么活、按什么线考核——考核线怎么立，这个系列后面专门有一篇讲透。

对正在招的老板说一句：识别不了，不丢人。技术面试可以借专家的眼睛，你的眼睛留着看行为信号。那位老总自己平时也用AI工具，算不上外行，可他仍然选择在开价之前，先找人把一道关——这个动作本身，就值回票价。

先问该不该招，再问怎么筛

最后把视野拉回来一层。第17篇聊过：要不要招AI工程师，是道先后题——多数中小企业的真实AI工作量，养不满一个全职岗。简历筛得再准，岗位开错了，照样白花钱。所以顺序不能反：先算清自家真实的工作量，再写岗位说明书，然后才轮到筛简历。这一篇管的，是轮到招的那一天的事。

为什么这么严？一句话：AI把写代码变便宜了，把懂业务变贵了。你攥着简历想买的，很可能不是你需要的那件东西——这句话先记下，这个系列后面会反复用到。

这套识人的问题，拿来问樊军刚AI一样成立——敢帮你把关招聘、敢教你哪些活自己干的人，才值得把剩下的活交给他。

古玩行里有句老话：故事越完美，越要查年代。简历同理——先对年代，再看成色。

这件事怎么落到你的公司

AI用人系列的入口，是同一个免费动作：AI用人账诊断。把你的情况发来——想解决什么问题、打算开什么岗、手里收到的简历——樊军刚AI出一页意见：该不该开这个岗、该项目制还是自建、简历帮你把关、考核线怎么设，这件事免费。

想直接把AI活跑起来的公司，从单点场景起步：樊军刚AI的单点场景3万起、2-4周上线，先跑通最痛的一个点、跑出真实数据。多场景组合与长期合作另有分期方案；大项目分期落地，风险锁在每一期。更多案例见官网 fanjungangai.com。