迪士尼 AI 云管家落地：全天行程 ≤20 秒生成

客户在上海做迪士尼私人管家生意：小红书获客，客资沉淀在企业微信。淡季每天也有 100–200 个询价，可一听线下管家 800 元/天，「可能只有 50，甚至 30 愿意出这个钱」，其余白白流失。免费合伙人帮做的旧小程序，「回答的问题，乱七八糟的，还不如豆包问」，客户自己都说「我现在都没法上线」。指望通用 AI 也不行，客户原话：「我更相信豆包元宝，但豆包给不了线下管家才知道的事」——实时排队、当前位置、游客偏好三样凑不齐，就算不出最优路线。而管家的价值恰在这里：「同样十个项目，我可能花三个小时都玩完了；不会排的五六个小时就玩 4-5 个项目，大部分时间都在排队」。游客愿意花 800 甚至一两千买早享卡、尊享卡、请管家，图的正是「我无脑跟着你跑」。头号诉求说得很直白：刚出项目口，顺手一问下一个玩哪个，就要直接推「这个项目排队时长最短、离你最近」。

交付「迪士尼 AI 云管家」：微信小程序+H5 网页版+管理后台+AI 引擎，把 800 元/天的管家服务装进手机，五块能力： 1. 出发前 AI 行程规划：填日期、成人儿童、身高档、早享卡/尊享卡、游玩节奏，勾好许愿单，≤20 秒出全天时间轴，可保存、一键生成分享长图。 2. 进园后实时助手：许愿单项目的实时排队、直线距离、步行分钟一屏排好，三段式排序直接答「下一项去哪」；配实时客流卡、热度榜 Top6、30 天客流预测日历、角色见面会专场页。 3. AI 管家对话：流式问答，挂着 10 个园内工具——实时排队、园时天气、项目状态、今日演出、距离计算、联网搜索、转人工等，答的是园里此刻的事。 4. 管理后台 8 页：数据看板、用户与额度、订单、项目与演出场次、使用记录、知识审核、参数配置、双周结算单，生意在自己手里。 5. 商业化闭环：小程序虚拟支付、免费额度+天卡、限流熔断、双周自动结算。 分水岭在排序决策：交给确定性路线引擎（穷举/贪心+2-opt，零 LLM 零 IO），LLM 只负责把决策讲成人话，不让它瞎排；106 篇垂直知识库+甲方标准答案库，入库内容 100% 甲方人工审核、机器零直通；排队这类「园子会变的信息」先同步到本地，主源 60 秒一拍、备源 120 秒验真融合，82 个项目实体坐标全量在库。

项目已交付，客户的管家团队正在试用：H5 真后端预览版跑通，小程序尚未提审。工程实测的账本：路线引擎用 5 天×20 场景的真实排队数据做 100 场景回放，总等待均值 90.85 分钟，比随机逛 106.69 分钟少等 14.9%（内部回放测算）；等待预测误差 MAE 5.44 分钟，工作日能压到 2–3 分钟；50 人同时在线，非 AI 页面 ≤2 秒打开。对客户的账本更实在：淡季每天 100–200 个询价里，出不起 800 元线下管家的那批客资，正是这套产品要接的人；「还不如豆包」的旧问答，换成 106 篇全人工审核的园内知识。做乐园地陪、景区定制游的团队，同一套引擎可换园复用。 交付与保障：2026-09-05 立项，09-18 全量代码交付，此后六轮迭代；合作模式为接入费+流水分成，条款以双方合同为准。