你公司的AI系统是哪一年的"款"？一张验房单查清楚

看二手房，行家进门第一句问的不是"多少钱一平"，是"哪年建的"——同样装修光鲜，管线、抗震标准却差着一代，装修能翻新，墙里的管线改不动。AI系统一模一样：外表都是聊天框，底下装的是哪一年的"管线"，从外面看不出来。这是"范式系列"最后一篇，AI工程师樊军刚把前面五篇收成一张验房单：五个问题问下去，系统是哪年的款，当场见分晓。

先把答案放桌上：AI系统和房子一样分建成年代——外表都是聊天框，里面的范式差着一代。验年代就五问：下一步谁决定、变更改什么、资料怎么翻、经验沉在哪、出错怎么管。

聊天框底下的"管线"，行话叫范式——系统干活的底层打法：活怎么派、资料怎么翻、错了怎么管。打法哪年成型，系统就是哪年的款。

第一问：下一步干什么，是人提前写死的，还是AI当场自己决定的？

这是第09篇立的分界线，也是全系列的锚：下一步干什么，是人提前写死的，还是AI当场自己决定的。

2024年款的系统，每一步都由开发者提前写死——AI只是流水线零件，没写到的情况只会报错。2026年款给目标和权限，AI自己拆步骤、挑工具，路不通自己换。背后是两种思维（第57篇讲过）：写程序的脑子，每一步攥在手里；带员工的脑子，先谈目标，再谈验收。

听供应商答就有数：满口"流程提前配置好了、特别稳"，是旧答案；说得出"授权范围内AI自己定"，是新答案。

第二问：业务规则变了，改的是目标和规则，还是每次都要改代码收改造费？

这一问问的是未来三年的持有成本。业务天天在变：报价规则、审批层级、产品线。2024年款遇到变更走的是动代码的路——重新测试、按次收改造费，一单接一单；换到2026年款，大部分调整是改目标、改规则、改给AI的手册，不动架构。

把这一问带进合同谈判：他要的是改造费还是配置费，一问就露底。

第三问：AI翻资料，是提前切好的片里猜一段，还是自己拿工具反复找？

旧法是切片检索：资料提前切好、装进库（行话叫向量库），用时按相似度猜你要哪段——猜错没有第二次机会，切片过期了答的还是旧版资料。新法是让AI自己拿着搜索工具反复翻：翻不对换关键词、顺着线索追，读的永远是文件当前版本。做出Claude的团队实测后索性拆了旧检索那套（来龙去脉第58篇讲）。当然，资料少、更新慢、问法固定的小库，切片检索依然更快更省——业内实践的通行观察。

一句话记住结论：检索没死，是从主角降级成了工具——从架构围着检索建，变成检索只是AI手里的一件工具。

第四问：你们的干法和经验，AI是查得到，还是学得会？

经验沉淀走过三个年代。文档库：给人看，人不看。知识库：给AI查，查到的是"知道"。2025年10月起有了第三个去处——技能包：给AI写的、一读就会执行的操作手册，老师傅"什么条件下按哪套流程办"的干法写进去，AI照着干，人走了手册留下（第59篇讲过）。

知识库让AI查得到，技能包让AI干得对。知道和会干之间，隔着的是老师傅最值钱的那部分。"经验都存在库里了"是旧答案，"高频经验写成AI照着干的手册了"是新答案。

第五问：AI出错，靠的是加规则补丁，还是验收、留痕、兜底一套缰绳？

2024年款的信仰是零错：出了错就加一条规则堵上——规则从十几条加到几百条，每补一条脆一分，业务一变全套重写。2026年款的姿势是管理出错率：AI是概率性的，不求"不会错"，求"错了兜得住"——靠一套缰绳：权限（能动哪些系统）、审批（多大的事必须人签字）、留痕（每一步可查可回滚）、兜底（搞不定自动转人工，绝不瞎编）。分工一句话：AI干活、程序留痕、人签字。

第57篇解剖过：把AI当不可靠的函数去驯服，最后得到又贵又脆的死流程——这一问问的就是管出错靠补丁还是缰绳。

五问过完，数一数旧答案

五问各有新旧两个答案，数一数旧答案个数：

旧答案0到1个——2026年款，放心用。但放心用不等于不管：AI放大判断，也放大混乱（第56篇）——范式再新，验收照做、缰绳照配。

旧答案2到3个——混代系统。多数公司的真实状态：骨架是新的，几个关键节点是旧的。别推倒重来，列张升级清单按痛点排序，最痛的先动。

旧答案4到5个——2024年款。不是不能用，只是每年都在为旧范式付维护费和改造费，业务一变，账单就来一次。该算的不是"要不要升级"，是"再拖一年多付多少"。

顺带回答：AI系统几年一换代？不按日历，按范式。这张单子每年拿五问过一遍，答案变了，年代就变了。

一张表看完两代范式

五问就是这张表的问法版，每一问量一个维度；"提示词模板"即提前写好的指令范本。

查出旧款怎么办：骨架留着，节点换脑

先安心：查出2024年款，不代表前面的钱白花了。跑得通的流程、治理好的资料、沉淀的数据，全是资产。升级路径第09篇给过：骨架留着，写死的节点逐个换成会思考的节点；知识库加上"自己翻"的能力；高频经验写成技能包。

有一句要先立住：该写死的地方写死是纪律，不该写死的地方写死是偷懒——权限、审批、留痕，2026年也得写死，这些地方最见程序功力。反过来，谁建议你"全部推倒、重做一个大的"，先警惕谁：推倒重来收的是重建的钱，节点换脑收的是改造的钱。

升级顺序跟转型系列（第34-49篇）一个道理：先用起来，再想明白，最后改组织。

收官：判断标准从来不是新旧，是名实相符

最后摆正立场：六篇讲下来，反对的从来不是旧零件——工作流、检索都是好零件，权限审批上写死的规则还是纪律；反对的是名实不符：2024年的方案书，拿到2026年报新范式的价。两代的差别，说到底是造系统的人把AI当什么——把AI当函数的造出死流程，把AI当员工的带出活产能。用新范式的场景付新范式的钱，用旧零件的地方付旧零件的价——这就是名实相符。

这件事怎么落到你的公司

"范式系列"全系列的入口是同一个免费动作：AI系统年代鉴定。把你现有的AI系统或供应商方案（脱敏后）发过来，樊军刚AI鉴定它是哪一代范式——下一步谁决定、资料怎么翻、经验沉淀在哪、出错怎么管——出一页"年代判定+升级路径"意见，这件事免费。还没上AI、正拿方案书比价的老板同样管用：先验年代再掏钱，钱才花在对的年代上。

想直接跑起来的公司，从单点场景起步：樊军刚AI的单点场景3万起、2-4周上线，先跑通最痛的一个点、跑出真实数据，再谈扩展。多场景组合与长期合作另有分期方案；大项目分期落地：先验证最痛的点，逐步扩展，风险锁在每一期。更多案例见官网 fanjungangai.com。

到这一篇，"范式系列"收官：杠杆与感觉（第56篇）、两种思维（第57篇）、资料怎么翻（第58篇）、经验怎么沉（第59篇）、人怎么挑（第60篇）、五个问题收在本篇——识货、识人、识年代，往回翻，都在。回到开头那套二手房：房子哪年建的，中介可以不说，验房师一查便知；AI系统是哪一年的款，供应商不会主动讲——这张单子，你自己带上去问。